چکیده

با پيشرفت تكنولوژی در دهه های اخیر تحولات عظیمی در روش های حفر تونل ها ایجاد شد. یکی از این تحولات به کارگیری ماشین حفاری مکانیزه تونل (TBM) می باشد. پیش بینی عملکرد (پرفورمانس) و ضریب بهره دهی TBM ها، یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی و اجرایی در مورد این دستگاه ها می باشد. در این تحقیق سعی شده که عملکرد (پرفورمانس) و ضریب بهره دهی از روش های مختلف محاسبه و مقایسه گردد. مورد مطالعاتی در این مقاله، دستگاه TBM بکار رفته در تونل انتقال آب صفا رود – كرمان می باشد. روش های مختلفی برای پیش بینی عملکرد دستگاه حفار تونل وجود دارد که می توان به ﻣﺪل هاي QTBM، NTH و CSM و بکارگیری شبکه عصبی اشاره شود. نتایج بدست آمده در مورد پیش بینی عملکرد (نرخ نفوذ و نرخ پیشروی) با برداشت های عملیاتی مقایسه شد و می توان گفت نتایج ﻣﺪل QTBM در واﺣﺪﻫﺎي زمين شناسي متفاوت این تونل از واقعیت فاصله دارند، در ﺣﺎﻟﯿﮑﻪ دو ﻣﺪل دﯾﮕﺮ نتايجي تقريبا مشابه و نزدیکتر به مقادیر واقعی دارند. نتايج ﻣﺪل NTH به برداشت های عملیاتی بیشترین شباهت را دارد. برای پیش بینی ﺿﺮﯾﺐ ﺑﻬﺮه دهی ﻧﯿﺰ از ﺳﻪ ﻣﺪل ﻓﻮق به همراه ﻣﺪل ﺳﺎزي ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ استفاده شد. ﻣﺘﻮﺳـﻂ بهره‌دهی پیش‌بینی‌شده ﺑﺮاي واﺣﺪﻫﺎي زمین‌شناسی ﻧﯿﺰ ﺗﻮﺳﻂ مدل های CSM، NTH، QTBM و ﺷـﺒﮑﻪ ﻋﺼـﺒﯽ ﺑـﻪ ﺗﺮﺗﯿـﺐ 32/6%، 40/7%، 33% و 33/7% محاسبه گردید. متوسط مقدار بهره دهی واقعی ماشین حدود 5/26 % می باشد.

کليدواژه ها

ماشین حفر تونل (TBM)، پيش بيني عملکرد، مدل های تجربی، شبکه عصبی و تونل انتقال آب صفارود - کرمان

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهاد صمیمی نمین , 1399 , پيش بيني عملکرد TBM تونل انتقال آب صفا رود – کرمان بر اساس روابط تجربی و شبکه عصبی , دومین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن و علوم وابسته