چکیده

زغال‌سنگ به عنوان یکی از بزرگترین منابع تأمین انرژی جهان همواره مطرح بوده است. علاوه بر این امروزه با افزایش جمعیت و پیشرفت کشورهای درحال توسعه میزان مصرف و تقاضای انرژی و بویژه نفت و گاز و حامل های انرژی مانند زغال‌سنگ که قابلیت جایگزینی با نفت خام را دارند، افزایش یافته است. زغال‌سنگ یک کالاي مهم اقتصادي و یکی از مهم‌ترین منابع انرژی جهان است که در بسیاری از صنایع مانند فولاد سازی و ... که به گرما و انرژی زیاد نیاز دارند به‌کار می رود. بر این اساس تغییرات قیمت آن در بازارهاي بین المللی می‌تواند بسیار اثرگذار باشد. هدف از مقاله حاضر، ارائه رابطه ای برای پیش بینی قیمت زغال‌سنگ است که برای نیل به این هدف داده‌های مربوط به تغییرات ماهانه قیمت زغال‌سنگ و هشت پارامتر دیگر در خلال سال های 1990 تا 2020 جمع آوری شده و با استفاده از الگوریتم بیان ژن به پیش‌بینی قیمت زغال‌سنگ پرداخته شده است. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی توسط الگوریتم بیان ژن قادر به پیش‌بینی مناسب‌ قیمت زغال سنگ است. تابع هدف برای این منظور، مجذور ميانگين مربعات خطا (RMSE) در نظر گرفته شد و در نهایت مقدار R-Square و RMSE بدست آمده از الگوریتم فوق، به ترتیب برابر با 88/0 و 1/11 محاسبه گردید.

کليدواژه ها

زغال‌سنگ، انرژی، قیمت، الگوریتم برنامه‌سازي بیان ژن

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاصل اميني خوشالان , 1399 , پیش بینی قیمت زغال‌سنگ با استفاده از الگوریتم برنامه‌سازي بیان ژن , دومین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن و علوم وابسته